批量发送邀请
导入或选取候选人,一次发送 AI 面试邀请邮件,实时追踪完成率并提醒未作答者。
企业甄选工作台企业级 AI 招聘
在正式面试前先看见真实能力,减少无效面谈与错误录用风险。
ISO 42001、AI Verify 与对齐《个人信息保护法》(PIPL)的设计,代表我们在 AI 治理与个人信息保护上具备可验证流程,帮助降低模型偏差与决策风险。
无论批量邀请现有名单,或通过招聘官网收集简历,MIND 以同一套流程完成简历分析与 AI 面试,让 HR 与用人主管在同一后台决策。
从 AI 面试邀请、多维度分析、用人主管评选到日历预约,七个步骤把简历、影音与决策收敛在同一条可追溯流程里,减少协调时间与重复沟通。
候选人自行完成影音面试,HR 跟踪完成率。
内置与自定义评分维度,产出可比较的结构化报告。
一键提交用人主管评选,数据不再散落。
免登录即可看简历、面试并反馈 HR。
依评论决定是否邀约下一轮。
对接 Google/Outlook,候选人在线选时。
综合面谈结果与记录,完成录用判断。
候选人可能用英文、日文或母语完成面试,但主管团队未必使用同一语言。MIND 可将完整 AI 面试报告即时翻译成指定语言,原文与译文随时切换。
适合这些情境
报告页面可立即生成译文并在原文与目标语言之间切换,无需重新跑面试。
面试表现分析、Big Five 与重点摘要一并翻译,判读框架一致。
译文标明来源语言与机器翻译提示;分享链接同样支持切换查看。
陳雅婷
資深產品經理
回答结构清楚,能将过往项目转化为可量化的商业成果。跨部门协作经验充足,建议进入下一轮主管面谈。
曾主導電商轉換率優化,三個月內提升 18%。
陳雅婷
資深產品經理
Responses are well structured and translate prior projects into measurable business outcomes. Strong cross-functional collaboration; stable logic and communication—recommend advancing to the next manager interview.
Led e-commerce conversion optimization with an 18% uplift within three months.
从简历初筛与结构化面试验证,到内部知识与 SOP 对齐、校园/管培菁英筛选,再到关键岗位人才交付,MIND 贯穿可追溯的招聘与人才决策路径。
快速筛出高潜力候选人
自动解析履历并匹配岗位需求,帮助团队更快建立面试优先名单。
建立可比较的评估标准
支持自动题目与自定义题库,批量邀约并自动评分,适配规模化招聘。
储备干部 · 实习计划
专为大型管培生计划与校园招聘打造的 AI 面试引擎。以「收简历 → AI 面试 → 评核流程」贯穿大量招募,精准锁定 Top 5% 企业菁英。
交付高匹配人才
结合顾问经验与 AI 预评估,提供含关键回答视频的可视化推荐报告。
知识考核 · 流程对齐
结构化视频节点结合企业知识语境;按部门汇总仪表盘、战情室逐笔核查,管理员详报与受测者摘要并行。
每个模组都对应清楚输入、分析逻辑与输出结果,让面试决策更一致、更可追溯。
快速找出候选人的高匹配能力面向,帮你先建立优先面试名单。
在面试前先标记落差与不确定因素,降低误判与无效面谈成本。
依职位需求自动产生追问题纲,帮助你在面试中验证关键能力。
当同一岗位涌入大量简历,团队需要的是可排序的优先名单,而不只是收件箱。MIND 支持批量解析与评分,再按简历适配度排序,让评审从高分候选人开始。以下为界面风格示意,实际字段以部署为准。
流程概览(简化)
| 候选人 | AI 分数 | 阶段 | 简历 AI |
|---|---|---|---|
| M. Chen | 92 | 初筛 | 就绪 |
| A. Patel | 88 | 面试 | 就绪 |
| S. Okoro | 76 | 初筛 | 处理中 |
| J. Müller | 71 | 初筛 | 就绪 |
| L. Kim | 64 | 面试 | 处理中 |
界面示意,非真实候选人数据。实际字段名称可能因环境略有不同。
通过视频回答、语义分析与结构化评分,在深度面谈前先完成候选人能力验证。
候选人可异步作答,系统输出可量化分析,帮助团队把时间投入高价值面试
痛点:初筛面试占用大量 HR 工时,且难以复盘
解决方案:候选人可异步作答,系统输出可量化分析,帮助团队把时间投入高价值面试
生成标准化报告并附回放链接,便于 HR 与用人主管快速协作决策
痛点:履历无法完整呈现软实力,面试笔记难共享
解决方案:生成标准化报告并附回放链接,便于 HR 与用人主管快速协作决策
通过多语言界面与统一流程,降低跨国协作成本并提高一致性
痛点:跨时区面试排程复杂,流程常被拖慢
解决方案:通过多语言界面与统一流程,降低跨国协作成本并提高一致性
我们采用国际 AI 管理标准,主动识别并管理模型风险,确保治理流程可持续执行。
模型通过公平性与偏差测试,支持更包容且更具 ESG 导向的人才决策。
设计对齐《个人信息保护法》(PIPL),采用明确同意、加密传输与严格访问控制,满足企业审计要求。
我们持续分享 AI 招聘、跨国征才与人才评估的方法,协助你做更稳定的招聘决策。

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